ClearQuant: ensemble, apprenons le trading crypto.

Observe un bot Bitcoin qui trade en temps réel et t'explique chacune de ses décisions. Comprends la logique des marchés, progresse à ton rythme et échange avec la communauté.

🤖
Il trade
Sur la paire BTC/USDC – découvre ses opérations en direct
💡
Il t'explique
Lecture assistée d'indicateurs – comprends ses signaux pas à pas
🚧 En construction
🎓
Tu apprends
Avec la communauté Discord – échange, progresse et partage ton analyse
1 🤖 Il trade

Sur la paire BTC/USDC – découvre ses opérations en direct

2 💡 Il t'explique

Lecture assistée d'indicateurs – comprends ses signaux pas à pas

3 🎓 Tu apprends 🚧

Avec la communauté Discord – échange, progresse et partage ton analyse

« Ne subis plus la volatilité: prends la barre. »
ClearQuant t'aide à piloter tes cryptos avec méthode, clarté et contrôle.
📊 Stratégie appliquée: BTC/USDC sur Binance

Signal actuel

🎬 MODE DÉMO

Le bot n'est pas connecté. Voici un aperçu des différents types de signaux que tu recevras.

1 / 8
🔵 ACHAT
Le prix est sous-évalué, le bot identifie un potentiel retour à la moyenne
Confiance Élevée
🎯
Stratégie
Mean Reversion
🟢
Risque de marché
Normal
⚖️
Allocation cible
~70% BTC
⚠️ Cet outil est un projet éducatif en cours de développement, pas un conseil en investissement.

Une approche scientifique, pas magique.

📊

Collecte des données

Données réelles et synthétiques pour une IA complète

Des bases solides pour construire l'intelligence du modèle
• Données réelles: plusieurs années d'historiques complets sur BTC.
• Données synthétiques: génération de scénarios extrêmes plausibles mais pas encore observés
• Objectif: reproduire fidèlement les dynamiques de marché connues, et se préparer à l'inconnu.

Une stratégie fiable n'apprend pas seulement du passé — elle se prépare à l'imprévisible.

🧪

Modélisation rigoureuse

Tests exhaustifs et simulations de crise

Chaque stratégie passe un véritable "crash test" scientifique
• Sélection de la meilleure stratégie parmi des milliers testées
• Tests par régimes de marché (hausse, baisse, stagnation) pour vérifier l'adaptabilité.
Méthode Monte Carlo: des simulations aléatoires pour vérifier que la stratégie reste stable même si le marché ou les données changent un peu.
• Stress tests: résistance à des situations extrêmes (crashs de marché, explosion de volatilité, retournement brutal).

Stabilité et sobriété: la robustesse plutôt que la performance "miracle".

Validation hors-échantillon

Vérification sur données inconnues

Une vérification indépendante pour garantir la fiabilité
• Les données sont divisées en trois ensembles: entraînement (pour apprendre), validation (pour ajuster) et test (pour vérifier).
• Cela évite que le modèle s'adapte parfaitement au passé sans tenir compte du futur — un phénomène appelé sur-apprentissage.
• En testant notre stratégie sur des données nouvelles, elle passe son examen sans connaître les réponses à l'avance.
• Cette étape révèle aussi comment la stratégie se comporte dans chaque type de marché, et où elle peut être améliorée.

La vraie performance, c'est celle qui tient sur des données inconnues.

🔄

Mise à jour continue

Adaptation permanente aux évolutions du marché

Le marché change, notre stratégie aussi.
Ré-optimisation régulière des paramètres
• Adaptation aux nouveaux comportements
• Amélioration continue basée sur les performances réelles

Une stratégie qui apprend vit plus longtemps qu'une stratégie qui s'exécute.

📊

Titre

Contenu détaillé...

Pourquoi cette approche est différente

⚠️ Approche classique

Stratégie opaque, backtests flatteurs, optimisés sur le passé récent.

  • Résultats impressionnants… mais souvent non reproductibles.
  • Sur-optimisation: la stratégie s'adapte au passé, pas à l'avenir.
  • Performance réelle souvent inférieure, voire négative en cas de changement brutal de marché.

✨ Méthode scientifique

Résultats réalistes et transparents, testés et vérifiés.

  • Tests étendus sur plusieurs années et scénarios simulés.
  • Robustesse prioritaire: contrôle du risque et stabilité dans le temps.
  • Transparence: méthode, code et résultats vérifiables.
  • Objectif: performance positive, régulière et compréhensible.

Qui suis-je, et pourquoi ClearQuant ?

L'ingénieur derrière le projet

Je suis Nicolas Soin, ingénieur passionné par les systèmes complexes.

🎓
15 ans d'expérience IT

Grands projets internationaux: métro de Doha (Thales), aéroport de Santiago (VINCI), transformation digitale (Airbus Defence and Space)

💡
La conviction

En ingénierie, la rigueur et la méthode surpassent toujours la vision court terme

🚀
Naissance de ClearQuant

Frustration face aux bots crypto opaques → création d'un algorithme transparent et pédagogique

En observant comment ce projet s'est amplifié, je me suis amusé à détourner cette citation:

"We choose to do this, not because it is easy, but because we thought it was."
— Nicolas librement inspiré d'un discours spatial bien plus ambitieux

Ce qui devait être une simple stratégie s'est vue accompagnée, de fil en aiguille, d'un banc de tests complet sur des dizaines de milliers de simulations.

Pourquoi ClearQuant ?

J'ai créé ClearQuant par frustration face aux bots de trading crypto: trop de promesses non vérifiables ni aucune explication des décisions.

💬 Mon approche est directe: j'ai construit un algorithme qui trade pour lui-même sur BTC/USDC et partage sa lecture du marché de façon transparente. Pas de conseil financier — juste un bot qui explique ses choix en temps réel pour que tu puisses observer, apprendre, et forger ta propre analyse.

L'apprentissage se complète avec une communauté active sur Discord, où on échange, on débat, on progresse ensemble.

La robustesse avant la performance — car seule la première garantit la seconde à long terme.

💬 ClearQuant s'adresse à ceux qui veulent comprendre avant de décider. Je partage la méthodologie, les résultats, et les justifications. Pas de jargon inutile, pas de promesses en l'air.

J'en ai eu assez des "gourous de la facilité" qui promettent l'enrichissement sans effort ou prédisent avec trop d'assurance les évolutions du cours des cryptos. Ce projet défend une autre voie: celle de la méthode, de la transparence des résultats, et du respect de ton intelligence.

Les prochaines étapes du projet

Vote pour les fonctionnalités qui t'intéressent le plus: tu fais avancer le projet.

🎯 Expérience utilisateur

🧠

Assistant de trading plus détaillé

Comprends la logique derrière chaque signal

📈

Courbe d'equity en temps réel

Suis les performances minute par minute

🔔

Alertes d'opportunités intelligentes

Ne rate plus un signal important

📖 Approche pédagogique

🎮

Mode simulation pédagogique

Entraîne-toi sans risque, sur des données réelles

🏆

Défis et gamification

Mets-toi au défi face au bot (ou à la communauté)

🌍 Expansion du marché

🪙

Nouvelles cryptos

Diversifie et stabilise les performances

🏦

Nouvelles plateformes d'échange

Plus de liberté, plus de flexibilité

🤖

Automatiser les opérations

Laisse ClearQuant gérer ton portefeuille

Ta voix compte dès maintenant

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